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基于多传感器数据融合的管道机器人精确定位技术
引用本文:王忠巍,曹其新,栾楠,张蕾. 基于多传感器数据融合的管道机器人精确定位技术[J]. 机器人, 2008, 30(3): 1-241
作者姓名:王忠巍  曹其新  栾楠  张蕾
作者单位:上海交通大学机器人研究所,上海,200240;上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:针对自主管道检测机器人的管内定位问题,提出了一种能够提高定位精度的多里程仪测量数据一致性融合方法.首先基于置信距离测度概念构造了多里程仪测量数据之间的置信距离矩阵和关系矩阵,然后利用有向图方法剔除含有较大误差的或错误的测量数据,最后采用极大似然估计法求解多里程仪测量数据的最优融合值.在管道机器人智能控制器上使用C语言编程实现文中算法.在机器人的自主爬行实验过程中,通过测量模拟油气管道的焊缝间距验证了该算法的有效性.

关 键 词:管道机器人  里程仪  数据融合  置信距离测度  极大似然估计
文章编号:1002-0446(2008)03-0238-04
修稿时间:2007-09-06

Precision Location Technology of Pipeline Robot Based on Multi-Sensor Data Fusion
WANG Zhong-wei,CAO Qi-xin,LUAN Nan,ZHANG Lei. Precision Location Technology of Pipeline Robot Based on Multi-Sensor Data Fusion[J]. Robot, 2008, 30(3): 1-241
Authors:WANG Zhong-wei  CAO Qi-xin  LUAN Nan  ZHANG Lei
Affiliation:WANG Zhong-wei1,CAO Qi-xin2,LUAN Nan1,ZHANG Lei1 (1.Research Institute of Robotics,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China,2.State Key Laboratory of Mechanical System , Vibration,China)
Abstract:A consensus fusion algorithm for multi-odometer data is presented to improve in-pipeline location precision of the autonomous pipeline inspection robot.Based on the concept of confidence distance measure,the confidence distance matrix and relation matrix for multi-odometer data is constructed firstly.And then line digraph is used to eliminate biggish inaccuracy or error of the measured data.At last,optimal fusion value of multi-odometer data is obtained by maximum likelihood estimate.Running on the intellig...
Keywords:pipeline robot  odometer  data fusion  confidence distance measure  maximum likelihood estimate  
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