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| CNN视觉特征的图像检索 | |
| 引用本文： | 李钊,卢苇,邢薇薇,孙占全,王伟东,魏云超.CNN视觉特征的图像检索[J].北京邮电大学学报,2015(1):103-106,120. |
| 作者姓名： | 李钊 卢苇 邢薇薇 孙占全 王伟东 魏云超 |
| 作者单位： | 北京交通大学软件学院;山东省计算中心国家超级计算济南中心;山东省计算机网络重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61370128) |
| 摘 要： | 卷积神经网络(CNN)是当前图像识别领域的研究热点,利用预训练的CNN网络提取的图像特征展示出了较强的图像识别能力.主要对比分析了传统视觉特征和CNN视觉特征在基于内容图像检索任务中的性能表现,并指出了一些可以值得深入研究的方向.在两个公开数据库(Pascal Sentence和Pascal VOC 2007)的实验尝试表明CNN视觉特征比传统的视觉特征更适用于图像检索. |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 基于内容的图像检索 特征提取 深度学习 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |