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| 采用半定规划多核SVM的语音情感识别 | |
| 作者姓名： | 姜晓庆 夏克文 夏莘媛 祖宝开 |
| 作者单位： | 河北工业大学电子信息工程学院;济南大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51208168);天津市自然科学基金项目(11JCYBJC00900,13JCYBJC37700);河北省自然科学基金项目(F2013202254,F2013202102);河北省引进留学人员基金项目(C2012003038);济南大学科研基金项目(XKY1317) |
| 摘 要： | 为提高语音情感识别精度,采用二叉树结构设计多分类器,其中使用半定规划法求解并构造多核支持向量机(SVM)分类模型,并采用均方根误差与最大误差对分类器性能进行衡量.对特征选择之后的参数集合进行了测试,结果表明,采用半定规划多核SVM分类模型的情感识别精度达到88.614%,比单核分类模型的识别精度提高了12.376%,且能有效减少误差积累和降低情感状态之间混淆程度. |
| 关 键 词： | 语音情感识别 多核支持向量机 半定规划 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |