| 基于形状特征的静态手势数字识别 |
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| 引用本文： | 崔家礼,解威,王一丁,贾瑞明.基于形状特征的静态手势数字识别[J].北方工业大学学报,2015,27(3). |
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| 作者姓名： | 崔家礼 解威 王一丁 贾瑞明 |
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| 作者单位： | 北方工业大学信息工程学院,100144,北京;北方工业大学信息工程学院,100144,北京;北方工业大学信息工程学院,100144,北京;北方工业大学信息工程学院,100144,北京 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于形状特征的静态手势识别算法.对分割出来的手势二值图像进行细化处理,根据细化骨骼恢复出手指形状的候选区域,提取形状特征并进行手势识别,即判断手指个数从而对手势数字0～5进行识别.本文在Matlab2012平台下对采集的中型数据库样本进行识别,平均识别率达到97.91％,平均识别速度为2.14s.同时,对实时采集的数据结果进行测试,实验结果具有一致性.
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| 关 键 词： | 手势识别 肤色检测 手指重建 形状特征 |
Static Gesture Digit Recognition Based on Shape Features |
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