| 基于小波变换的二氧化硫污染气体检测 |
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| 引用本文： | 李长吾,王玉田. 基于小波变换的二氧化硫污染气体检测[J]. 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版), 2008, 24(4) |
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| 作者姓名： | 李长吾 王玉田 |
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| 作者单位： | [1]燕山大学电气工程学院仪器科学河北省重点实验室,河北秦皇岛066004 [2]大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁大连116034 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部高等学校博士学科点专项科研基金，辽宁省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 目的提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决二氧化硫污染气体检测中消除各种复杂的噪声问题.方法从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息.在信号检测及去噪过程中,设定一个检测信息频带,使频率处于此频带的信息分离出来,而其他空间向量全部置为零.结果通过将小波变换去噪技术应用于荧光信号的滤波处理,可使埋于噪声中的荧光信号有效地测量出来.结论该信号处理方法可达到有用频带信号检测而其他频率信号去除的作用,为精确确定二氧化硫气体浓度提供了良好的基础.
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| 关 键 词： | 污染气体检测 光纤荧光 二氧化硫浓度 小波去噪 Mallat分解算法 |
Research on the Detecting of the Sulfur Dioxide Polluted Gas Based on Wavelet Transform |
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| LI Changwu,WANG Yutian. Research on the Detecting of the Sulfur Dioxide Polluted Gas Based on Wavelet Transform[J]. Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci, 2008, 24(4) |
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| Authors: | LI Changwu WANG Yutian |
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