| 基于快速独立分量分析和小波包变换的脑电信号消噪 |
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| 引用本文： | 王远大,陈宏铭,程玉华. 基于快速独立分量分析和小波包变换的脑电信号消噪[J]. 中国集成电路, 2013, 22(7): 17-22 |
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| 作者姓名： | 王远大 陈宏铭 程玉华 |
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| 作者单位： | 上海北京大学微电子研究院,上海,201203 |
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| 摘 要： | 本文提出一种小波包变换和快速独立分量分析相结合的方法对脑电信号进行预处理。首先利用小波包变换对脑电信号进行3层分解，对第三层的高频小波系数置零，以此达到去除随机噪声的目的，同时最大程度地保留了细节信息。其次，对经过小波包变换处理后的多路信号进行快速独立分量分析，将脑电信号与各噪声源信号分离开。为验证消噪算法的效果，本文对输出各分量进行相关性分析，实验结果显示各分量间的互相关系数的数量级为-15和-16，互相关系数近似为0，说明该方法的去噪效果很好。
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| 关 键 词： | 脑电信号 小波包变换 快速独立分量分析 互相关系数 |
Noise of EEG Eliminated by the Combination of Fast Independent Component Analysis and Wavelet Packet Transform |
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| WANG Yuan-da , CHEN Hong-ming , CHENG Yu-hua. Noise of EEG Eliminated by the Combination of Fast Independent Component Analysis and Wavelet Packet Transform[J]. China Integrated Circuit, 2013, 22(7): 17-22 |
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| Authors: | WANG Yuan-da CHEN Hong-ming CHENG Yu-hua |
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