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| 改进的FastICA算法在图像盲分离中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.南京信息职业技术学院;2.河海大学 |
| 摘 要： | 在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上,提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的简单目标函数,并对独立分量分析的快速算法流程提出了改进。改进的算法在图像盲分离中得到了应用。实验结果表明,该算法显著提高了独立分量分离效果。 |
| 关 键 词： | 独立分量分析 峰度 偏度 图像盲分离 |
Application of improved FastICA algorithm in blind image separation |
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