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改进的FastICA算法在图像盲分离中的应用
作者单位:;1.南京信息职业技术学院;2.河海大学
摘    要:在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上,提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的简单目标函数,并对独立分量分析的快速算法流程提出了改进。改进的算法在图像盲分离中得到了应用。实验结果表明,该算法显著提高了独立分量分离效果。

关 键 词:独立分量分析  峰度  偏度  图像盲分离

Application of improved FastICA algorithm in blind image separation
Abstract:
Keywords:
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