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| 基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NO_x排放模型的参数优化 | |
| 作者单位： | ;1.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;2.国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 |
| 摘 要： | 以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量. |
| 关 键 词： | 万有引力搜索算法 最小二乘支持向量机 燃烧优化 NOx排放 参数优化 |
Parameter Optimization for NO_x Emission Model of Power Plant Boilers Based on Gravitational Search Algorithm |
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