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| 基于神经网络的超临界机组数学模型 | |
| 作者单位： | ;1.华北电力大学控制与计算机工程学院 |
| 摘 要： | 以某600MW超临界机组为例,采用神经网络方法建立了机组负荷、汽压特性的数学模型,并运用大量的宽范围变工况数据完成了对模型的训练.仿真结果表明:模型可以很好地拟合机组负荷、主蒸汽压力与燃料量、给水量和汽轮机调门开度间复杂的非线性动态特性,且精度高、泛化能力强,可作为预测模型用于超临界机组智能控制器的设计. |
| 关 键 词： | 超临界机组 数学模型 神经网络 协调控制系统 |
Mathematical Model Based on Neural Network for Supercritical Unit |
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