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基于局部方向场的非局部指纹图像去噪研究
引用本文:魏挺. 基于局部方向场的非局部指纹图像去噪研究[J]. 自动化技术与应用, 2020, 39(4): 104-108+113. DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.04.023
作者姓名:魏挺
作者单位:西安航空职业技术学院,陕西西安710089
摘    要:为了更好的保留指纹图像中的局部细节和指纹图像去噪问题,本文将指纹图像和手指的姿态分别作为输入和输出,将指纹转化为由手指中心和方向定义的手指坐标系。建立了涵盖主要指纹图案类型的高质量训练样本,通过对原型定向场的空间分布和姿态估计进行分析,提出了一种基于局部方向场的非局部均值(NLM-LOF)方法。对仿真图像和真实图像的实验结果表明,所提出的方法在保持指纹图像边缘和细节的同时能够有效抑制噪声,并在定性度量和视觉比较方面形成了一种新的非局部均值方法。

关 键 词:指纹图像  图像去噪  非局部均值滤波  方向场

Research on Non-local Fingerprint Image Denoising Based on Local Direction Field
WEI Ting. Research on Non-local Fingerprint Image Denoising Based on Local Direction Field[J]. Techniques of Automation and Applications, 2020, 39(4): 104-108+113. DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.04.023
Authors:WEI Ting
Abstract:
Keywords:
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