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线性神经元网络C++仿真实现
引用本文:尹授远,恩荔,董立菊. 线性神经元网络C++仿真实现[J]. 控制工程, 2003, 10(Z1): 24-26
作者姓名:尹授远  恩荔  董立菊
作者单位:沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044
摘    要:在众多神经元网络模型中,最基本的是线性元网.其主要应用是做为模式分类器.虽然线性神经元可以由硬件电路实现,但其在网络设计和调试训练时还存在许多难以解决的问题.而用软件模拟神经元网的设计和训练则具有更大的灵活性.基于此目的,给出了基于C++类的神经元及神经网络的程序实现.并给出了通过友元函数形式实现对线性神经元的训练程序.在所定义的神经元及神经元网络类的基础上,可以定义其他形式的神经网络,以实现不同应用目的.

关 键 词:线性神经元  神经网络  单层网  多层网  C++
文章编号:1671-7848(2003)S0-0024-03
修稿时间:2002-12-30

Realization of C++ Simulation on Linear Neural Networks
Abstract:
Keywords:linear neuron  neural network  single layer  multiple layers  C++
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