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鲁棒性语音识别的在线自适应匹配
引用本文:阮玲英.鲁棒性语音识别的在线自适应匹配[J].硅谷,2009(24).
作者姓名:阮玲英
作者单位:重庆三峡学院,应用技术学院,重庆,404000
摘    要:语音识别的一个最重要的领域就是鲁棒性问题,这个问题的核心是如何处理训练和识别不匹配的问题。提出一个在线自适应匹配算法,此算法能够根据当前语音信号,自适应的估计出语音畸变参数,从而调正模型来匹配当前的测试环境,在Aurora2测试集上,正确率显著提升。

关 键 词:鲁棒性  语音识别  自适应匹配
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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