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FastICA算法及其在地震信号去噪中的应用*
引用本文:张念,刘天佑,李杰. FastICA算法及其在地震信号去噪中的应用*[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(4): 1432-1434
作者姓名:张念  刘天佑  李杰
作者单位:1. 中国地质大学,武汉,地球物理与空间信息学院,武汉,430074;广州航海高等专科学校,计算机与信息工程系,广州,510725
2. 中国地质大学,武汉,地球物理与空间信息学院,武汉,430074
3. 中国地质大学,武汉,地球物理与空间信息学院,武汉,430074;新疆维吾尔自治区地震局,乌鲁木齐,830011
基金项目:国家地震局地震科学基金资助项目(A08056);广州航海高等专科学校基金资助项目(200712B10)
摘    要:ICA算法是求解盲源分离问题的有效算法。建立了ICA算法的数学模型,对模型的求解条件及多解性进行了分析。给出一种基于负熵极大的FastICA算法,讨论该算法在地震信号去噪中的应用。仿真实验验证了该算法的有效性。

关 键 词:独立分量分析算法  地震信号  去噪

FastICA algorithm and its application in seismic signal noise elimination
ZHANG Nian,LIU Tian-you,LI Jie. FastICA algorithm and its application in seismic signal noise elimination[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(4): 1432-1434
Authors:ZHANG Nian  LIU Tian-you  LI Jie
Affiliation:1.Institute of Geophysics & Geomatics;China University of Geosciences;Wuhan 430074;China;2.Dept.of Computer Science & Information Technology;Guangzhou Maritime College;Guangzhou 510725;3.Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region;Urumchi 830011;China
Abstract:ICA algorithm is a effective algorithm for blind source separation(BSS) problem.This paper established the mathematical model of ICA algorithm , and analyzed its solving condition and multiplicity solutions.Gave a Fast ICA algorithm based on maximum negentropy, discussed its application in seismic signal noise elimination. A simulation experiment verifies the effectiveness of the algorithm.
Keywords:ICA(independent component analysis) algorithm   seismic signal   noise elimination
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