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| 基于SVM的分类问题的研究 | |
| 引用本文： | 李欢欢.基于SVM的分类问题的研究[J].网友世界,2013(9):21. |
| 作者姓名： | 李欢欢 |
| 作者单位： | 武汉理工大学 |
| 摘 要： | 支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章简要介绍了SVM的基本原理,然后利用支持向量机(SVM)进行两类分类和多类分类实验,比较不同核函数的结果。实验证明支持向量机的分类效果比较好。 |
| 关 键 词： | 支持向量机(SVM) 分类 核函数 参数选择 |
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