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基于模糊D-S证据论的入侵检测
引用本文:张秋余,张启坤,王锐芳.基于模糊D-S证据论的入侵检测[J].计算机工程与应用,2007,43(22):154-157.
作者姓名:张秋余  张启坤  王锐芳
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050
摘    要:根据操作系统的工作原理,对计算机执行程序的行为特征进行严密地入侵剖析。运用马尔可夫模型对计算机受到入侵时的状态建立合适粒度的状态知识源,采用模糊D-S证据论方法来融合所建立的状态知识源进行综合评判,解决了入侵检测过程多源数据融合常涉及到非排斥性假设和操作不确定性的数据所造成的误检和漏检率。经过实验分析,该方法有效地降低了误检和漏检率,提高了入侵检测的全面性和准确性。

关 键 词:入侵检测  马尔可夫模型  D-S证据理论  数据融合
文章编号:1002-8331(2007)22-0154-04
修稿时间:2006-11

Intrusion detection based on obscure D-S evidence theory
ZHANG Qiu-yu,ZHANG Qi-kun,WANG Rui-fang.Intrusion detection based on obscure D-S evidence theory[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(22):154-157.
Authors:ZHANG Qiu-yu  ZHANG Qi-kun  WANG Rui-fang
Affiliation:Department of Computer and Communication,Lanzhou University of Science and Technology,Lanzhou 730050,China
Abstract:
Keywords:intrusion detection  Markov model  D-S evidence theory  data fusion
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