| 径向基神经网络和遗传算法优化热电负荷分配 |
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| 引用本文： | 徐朔文,王丹.径向基神经网络和遗传算法优化热电负荷分配[J].自动化仪表,2022(1):65-68. |
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| 作者姓名： | 徐朔文 王丹 |
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| 作者单位： | 浙能阿克苏热电有限公司设备管理部 |
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| 摘 要： | 根据不同机组特性对电厂热电负荷在机组间进行优化分配,是机组节能的重要手段.对于径向基神经网络算法的隐藏层函数中心选取进行了优化,利用梯度下降法对连接权重进行初始化以及更新.利用改进后的径向基神经网络构建了关于全厂煤耗量与机组负荷之间的模型算法,对两台350 MW机组的实际运行数据进行了分析拟合.针对遗传算法可能陷入局部...
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| 关 键 词： | 供热机组 径向基神经网络 能耗特性 遗传算法 负荷优化分配 梯度下降法 隐藏层函数中心 煤耗率 |
Radial Basis Function Neural Network and Genetic Algorithm to Optimize Thermoelectric Load Distribution |
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| XU Shuowen,WANG Dan.Radial Basis Function Neural Network and Genetic Algorithm to Optimize Thermoelectric Load Distribution[J].Process Automation Instrumentation,2022(1):65-68. |
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| Authors: | XU Shuowen WANG Dan |
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| Affiliation: | (Equipment Management Department,Zheneng Aksu Thermoelectric Co.,Ltd.,Aksu 843000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Heating units Radial basis function(RBF)neural network Energy consumption characteristics Genetic algorithm Optimal load distribution Gradient descent method Hidden layer function center Coal consumption rate |
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