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基于高斯回归分析的高温合金刀具磨损在线预测方法
引用本文:王爽.基于高斯回归分析的高温合金刀具磨损在线预测方法[J].工具技术,2022,56(2):83-87.
作者姓名:王爽
作者单位:吉林铁道职业技术学院
摘    要:目前的高温合金刀具磨损在线预测方法预测时间过长,预测误差较大.为了解决上述问题,基于高斯回归分析方法建立了一种新的高温合金刀具磨损在线预测方法,设立高斯回归模型,分析切削力和刀具磨损时间序列数据,对数据进行划分,列出线性数据和非线性数据.引入平滑度理论对建立的高斯回归模型进行优化,借助构建的高斯回归模型计算刀具刀面的最...

关 键 词:高斯回归分析  高温合金刀具  刀具磨损  在线预测

On-line Prediction Method of High-temperature Alloy Tool Wear Based on Gaussian Regression Analysis
Wang Shuang.On-line Prediction Method of High-temperature Alloy Tool Wear Based on Gaussian Regression Analysis[J].Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering),2022,56(2):83-87.
Authors:Wang Shuang
Abstract:
Keywords:
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