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| 基于深度强化学习的多能互补发电系统负荷频率控制策略 | |
| 引用本文： | 梁煜东,陈峦,张国洲,任曼曼,胡维昊.基于深度强化学习的多能互补发电系统负荷频率控制策略[J].电工技术学报,2022,37(7):1768-1779. |
| 作者姓名： | 梁煜东 陈峦 张国洲 任曼曼 胡维昊 |
| 作者单位： | 电子科技大学电力系统广域测量与控制四川省重点实验室 成都 611731,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 合肥 230000 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFE0127600）；;四川省科技计划（2018HH0146）资助项目； |
| 摘 要： | 针对大规模可再生能源接入电网引发的系统调频性能下降的问题,该文提出一种基于数据驱动的风火储多能互补发电系统负荷频率控制方法.首先,通过机理分析建立多区域混合发电系统的数学模型;其次,构建含控制性能标准(CPS)、风电机组弃风(Picast)和动态性能指标的奖励函数,将负荷频率控制问题转换为最大化奖励函数问题,并引入深度... |
| 关 键 词： | 多能互补发电系统 负荷频率控制 深度确定性策略梯度算法 控制性能标准(CPS)指标 |
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