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径向基神经网络在水果颜色分级机中的应用
引用本文:游家训,陈超,郭创新. 径向基神经网络在水果颜色分级机中的应用[J]. 轻工机械, 2008, 26(3): 24-26
作者姓名:游家训  陈超  郭创新
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江,杭州,310027;浙江大学机械与能源工程学院,浙江,杭州,310027
摘    要:颜色是水果分级重要指标,为适应颜色分级的需要,将径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络应用于水果颜色分级机中,从理论上分析了该方法相对于基于BP网络方法的优势,最后通过对苹果分级进行训练和测试,测试结果验证了该方法的有效性和优越性.

关 键 词:水果颜色分级  机器视觉  径向基神经网络
文章编号:1005-2895(2008)03-0024-03
修稿时间:2007-08-27

Application of RBF Neural Networks in the Fruit Color Sorting Machine
YOU Jia-xun,CHEN Chao,GUO Chuang-xin. Application of RBF Neural Networks in the Fruit Color Sorting Machine[J]. Light Industry Machinery, 2008, 26(3): 24-26
Authors:YOU Jia-xun  CHEN Chao  GUO Chuang-xin
Abstract:
Keywords:
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