| 基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法 |
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| 引用本文： | 许妍,常俊,吴彭,罗金燕,王义元.基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法[J].电子测量技术,2023,46(6):15-22. |
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| 作者姓名： | 许妍 常俊 吴彭 罗金燕 王义元 |
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| 作者单位： | 1. 云南大学信息学院;2. 云南省高校物联网技术及应用重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61562090)； |
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| 摘 要： | 针对现有的手势识别方法存在数据集过少、利用特征信息较少和神经网络部分提取信息不充分的问题，提出一种基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法。首先使用TI公司的IWR1443毫米波雷达传感器采集10类手势数据构建数据集，再通过对手部反射的雷达信号进行时频分析，获取固定帧数的RDI和RAI。为了充分提取手势特征并精确分类，在卷积神经网络基础上，引入了残差块和通道注意力块。实验结果表明，相较其他特征如RDI,RAI能更准确的表征手势，所提出的网络相比于CNN方法准确率提高了12.72%,相比于VGG16-Net和单参数VGG16-Net方法准确率提高了8.93%与10.41%,参数量降低了90.68%,时间复杂度降低了17.2%。
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| 关 键 词： | 手势识别 毫米波传感器 距离角度图像 残差注意力 卷积神经网络 |
Gesture recognition method based on RAI image of millimeter
wave radar sensor |
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| Xu Yan,Chang Jun,Wu Peng,Luo Jinyan,Wang Yiyuan.Gesture recognition method based on RAI image of millimeter
wave radar sensor[J].Electronic Measurement Technology,2023,46(6):15-22. |
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| Authors: | Xu Yan Chang Jun Wu Peng Luo Jinyan Wang Yiyuan |
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