| 基于小波增强与Canny算法融合的锂电池极片缺陷检测方法 |
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| 引用本文： | 周新颖,胡跃明.基于小波增强与Canny算法融合的锂电池极片缺陷检测方法[J].电子测量技术,2023,46(4):149-154. |
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| 作者姓名： | 周新颖 胡跃明 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学自动化科学与工程学院;2. 精密电子制造装备教育部工程研究中心广东省高端芯片智能封测装备工程实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61573146)；;国家重大科技专项02专项(2014ZX02503)资助； |
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| 摘 要： | 针对目前锂电池极片表面存在亮度不均、低对比度微小缺陷难以检测的问题，提出了一种基于小波增强与Canny算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先使用K-近邻均值滤波抑制图像背景噪声，然后基于小波变换分别采用线性调整和多尺度细节增强方法处理图像的低高频分量，进行图像增强，接着利用PSO-OTSU算法自适应获取增强后图像的最佳高低阈值，最后利用哈夫检测法连接边缘点。通过测试漏金属、亮点、划痕、孔洞等缺陷各700张图片，定量分析比较了3种算法的准确率，实验结果表明，相对于其他两种算法，本文算法可以较好地保留缺陷边缘细节，检测低对比度微小缺陷，提取精确完整的缺陷轮廓，检测准确率达97.85%,具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 锂电池表面缺陷 小波变换 图像增强 PSO-OTSU算法 Canny算子 算法融合 |
Lithium battery electrode defect detection method based on fusion of
wavelet enhancement and Canny algorithm |
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| Zhou Xinying,Hu Yueming.Lithium battery electrode defect detection method based on fusion of
wavelet enhancement and Canny algorithm[J].Electronic Measurement Technology,2023,46(4):149-154. |
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| Authors: | Zhou Xinying Hu Yueming |
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