| 基于改进YOLOv5模型的印章识别 |
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| 引用本文： | 闫新庆,贾营,赵丽,李雅琪,张晨曦.基于改进YOLOv5模型的印章识别[J].电子测量技术,2023,46(2):169-174. |
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| 作者姓名： | 闫新庆 贾营 赵丽 李雅琪 张晨曦 |
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| 作者单位： | 华北水利水电大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 针对数字化档案处理过程中，印章多、印痕浅、印章识别准确度较低的问题，提出了一种改进的YOLOv5印章识别算法。算法改进分为两个方面，首先引入CBAM注意力模块，以提高模型的特征提取能力，其次引入EIoU Loss,以替换算法中的CIOU Loss边界框回归损失函数，有效解决了纵横比描述为相对值，存在一定模糊的问题。实验表明，改进算法的印章识别F1分数达到了0.95,相较于原算法提高了2%。最后为验证模型的有效性，在数字化档案处理系统中调用改进后的YOLOv5模型对印章进行处理，结果表明本文改进算法能在系统中稳定运行。
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| 关 键 词： | 印章识别 YOLOv5 CBAM EIOU Loss 档案处理系统 |
Seal recognition based on the improved YOLOv5 model |
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| Yan Xinqing,Jia Ying,Zhao Li,Li Yaqi,Zhang Chenxi.Seal recognition based on the improved YOLOv5 model[J].Electronic Measurement Technology,2023,46(2):169-174. |
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| Authors: | Yan Xinqing Jia Ying Zhao Li Li Yaqi Zhang Chenxi |
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