基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法

针对多功能视频编码标准VVC帧间预测中，Merge模式未充分考虑运动存在的多种方向性从而降低了预测精度的问题，提出了一种基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法。本算法在分析带运动矢量差的Merge技术的基础上，首先调整了步长选择范围并增加多种搜索方向，然后根据步长自适应选择色度块的运动补偿方式，并最终根据率失真代价准则选择最优的运动矢量信息。实验结果表明，本文算法与VTM-12.0参考模型相比，在低延迟P帧配置下Y、U、V三分量的BD-rate分别平均下降了0.57%、0.62%、0.25%,在随机接入配置下的BD-rate中Y分量下降了0.27%、U分量仅提高了0.11%、V分量降低了0.04%,有效地提升了Merge模式的编码性能。

Multi-direction refinement Merge mode optimization algorithm based on VVC