基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法

自然通风是一种常见且重要的通风方式，对于建筑能耗和室内空气质量都有重要影响。自然通风量的测量一般需要使用特定的示踪气体或利用人体释放的CO₂,可操作性和准确性较差。本文提出了基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法。通过开启、关闭空气净化器控制室内PM2.5浓度的升降，利用浓度上升段和下降段的数据，结合质量平衡方程，同时得到建筑房间自然通风量和空气净化器的洁净空气输送速率R_CAD。模拟验证了该方法的有效性，并在2个不同地点评估了方法的实用性，与传统的CO₂浓度衰减法测量的自然通风量对比，PM2.5浓度复原法的相对误差分别为19.4%与20.3%,2组实验测量的R_CAD值相对误差为22.1%。该方法较好地弥补了现有自然通风量测量方法的不足，不需要使用额外的示踪气体，操作简单易行，可以用于实际条件下建筑物自然通风量的测量和空气净化器的R_CAD值校核。