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基于多Agent系统设计原理的神经网络结构设计
引用本文:韩丽,史丽萍,徐治皋. 基于多Agent系统设计原理的神经网络结构设计[J]. 测控技术, 2008, 27(8)
作者姓名:韩丽  史丽萍  徐治皋
作者单位:中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221000;东南大学,能源与环境学院,江苏,南京,210096
摘    要:将多Agent系统设计原理引入到神经网络的结构设计中,提出了基于多Agent系统设计原理的网络结构设计算法(MANN,multi-Agent neural network)。该算法基于多Agent系统设计的原理,将较大神经网络的结构分解成一组结构较小的子神经网络,每一个子神经网络都具有相对较少的隐节点数。将这种网络结构应用到热工过程建模中,仿真结果表明MANN网络具有较高的泛化能力和运算速度。

关 键 词:Agent  神经网络  构造

A Conformation Method of Neural Networks Based on Multi-Agent
HAN Li,SHI Li-ping,XU Zhi-gao. A Conformation Method of Neural Networks Based on Multi-Agent[J]. Measurement & Control Technology, 2008, 27(8)
Authors:HAN Li  SHI Li-ping  XU Zhi-gao
Abstract:A conformation method of neural networks based on multi-Agent is proposed.The algorithm decomposes the network to lesser networks.Every network has lesser hidden units.The neural network is used to modeling thermal process.Simulate results show that the neural predictive model has rapid learning rate and good generalization ability.
Keywords:Agent  neural network  conformation
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