首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊熵的转子碰摩声发射信号的识别
引用本文:邓艾东,赵力,包永强.基于模糊熵的转子碰摩声发射信号的识别[J].机械工程学报,2010,46(3).
作者姓名:邓艾东  赵力  包永强
作者单位:1. 东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京,210096
2. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
3. 南京工程学院通信工程学院,南京,210067
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划,2007AA04Z4334);;国家自然科学基金(60872073);;东南大学科技基金(KJ2009348)资助项目
摘    要:利用模糊熵理论来度量转子碰摩声发射信号的特征参数相对于不同碰摩状态识别模式的不确定度。根据碰摩声发射信号的特点,选用平均信号电平、幅度、幅度动态范围以及小波包分解信号前四个节点重构信号的能量值作为声发射信号识别的特征参数,由训练样本确定各特征参数针对不同碰摩类别的基于高斯形式的隶属度函数,并由隶属函数得到特征参数与类别之间的模糊关系矩阵。由于各特征参数对于声发射信号识别的有效性不同,因此在计算模糊关系矩阵时引入有效度系数,提出一种利用模糊熵定义有效度系数的方法。结合该系数得到修正的模糊关系矩阵并计算综合评价模糊集合,选择隶属度最大的类别作为识别结果。在转子试验台上采集的不同碰摩状态的声发射信号进行验证,试验结果表明,模糊综合评价方法是一种有效的声发射识别手段,并可以利用参数有效性的差异来提高识别效率。

关 键 词:声发射  模糊熵  有效性系数  信号识别  

Recognition of Rub-impact Acoustic Emission Signal Based on Fuzzy Entropy
DENG Aidong,ZHAO Li,BAO Yongqiang.Recognition of Rub-impact Acoustic Emission Signal Based on Fuzzy Entropy[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2010,46(3).
Authors:DENG Aidong  ZHAO Li  BAO Yongqiang
Affiliation:1. National Engineering Research Center of Turbo-generator Vibration/a>;Southeast University/a>;Nanjing 210096/a>;2 . School of Information Science and Engineering/a>;3. School of Information Engineering/a>;Nanjing Institute of Technology/a>;Nanjing 210067
Abstract:Fuzzy entropy is used to determine the uncertainty of characteristic parameters of rub-impact acoustic emission (AE) signal in the different rub-impact modes. Average signal level, amplitude, dynamic amplitude range and energies of four nodes reconstruction signals decomposition by wavelet packets are chosen as the characteristic parameters of recognition of AE signal. The membership function of each characteristic parameter belonged to different rub-impact mode based on Gaussian model is obtained from the ...
Keywords:Acoustic emission Fuzzy entropy Effectiveness coefficient Signal recognition  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号