基于思维进化计算的一种广义进化模型 |
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作者姓名: | 曾建潮 介婧 |
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作者单位: | 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所,太原030024 |
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摘 要: | 本在遗传算法(Genetic Algorithm,简记GA)与思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,简记MEC)的基础上,提出了一种广义进化模型(Generalized Evolutionary Model,简记GEM)。该模型用微演化与宏演化两个过程,分别模仿人类的思维学习方式与自然进化,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来,从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。数值优化的仿真结果证明了该模型的有效性。
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关 键 词: | 广义进化模型 遗传算法 思维进化计算 趋同 异化 |
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