| 基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现 |
| |
| 引用本文： | 周春耕,张秉权,黄河燕.基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现[J].计算机工程与应用,2003,39(4):127-130. |
| |
| 作者姓名： | 周春耕 张秉权 黄河燕 |
| |
| 作者单位： | 1. 沈阳工业学院计算机系,沈阳,110016
2. 中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京,100083 |
| |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学家基金资助(编号:69925102) |
| |
| 摘 要： | 文章介绍了一种规则与统计相结合的混合语言模型来实现盲文到汉语的机器翻译,该技术把基于统计的Markov模型与规则量化模型相结合,用Viterbi算法寻找最佳汉语句子,取得了良好的翻译效果。
|
| 关 键 词： | Markov模型 规则量化 Viterbi算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)04-0127-04 |
| 修稿时间： | 2002年5月1日 |
The Research and Realization of Braille-chinese Machine Translation System Based on Mixed Language Model |
| |
| Zhou Chungeng,Zhang Bingquan,Huang Heyan.The Research and Realization of Braille-chinese Machine Translation System Based on Mixed Language Model[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(4):127-130. |
| |
| Authors: | Zhou Chungeng Zhang Bingquan Huang Heyan |
| |
| Affiliation: | Zhou Chungeng 1 Zhang Bingquan 1 Huang Heyan 21 |
| |
| Abstract: | In this paper,a mixed language model integrating rule-based grammer and statistical language model for translating Braille to Chinese is introduced,this technology integrating Markov language model based on statistic and quantized rules,employing Viterbi algorithm to find the best Chinese string,and the result of the translation is good. |
| |
| Keywords: | Markov model Quantized rules Viterbi algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
