预测个人出行特征的插电式混合动力汽车控制策略

为了节省混合动力汽车的行驶成本,提出了基于出行特征预测的混合动力汽车能量控制策略。介绍了插电式混合动力汽车的工作模式,使用主成分分析法提取了行驶工况特征值,依据特征值将行驶工况聚类为6类;依据个人出行历史数据,使用起始点聚类和关键点挖掘技术预测出行路径,基于贝叶斯后验概率给出了各路径的行驶概率;统计了预测路径的特征,依据此特征给出了能量分配和控制策略。经仿真验证,基于出行特征的能量控制方法,比CS/CD控制策略节省行驶成本7%左右。