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基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源建模与关键加工节点识别
作者姓名:董晨阳  郑小云  余建波
作者单位:同济大学机械与能源工程学院 上海201804;同济大学机械与能源工程学院 上海201804;同济大学机械与能源工程学院 上海201804
基金项目:国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费学科项目;上海科委创新科技行动计划
摘    要:为了解决多任务复杂制造过程中的工作流变异导致的流程和资源的不确定性,进而导致制造资源模型出现实时变化,提出了基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源模型,得到了流程与资源信息集成的资源复杂网络模型与分析方法。首先,从制造过程中实时产生的事件日志出发,提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法,解决了制造过程工作流重构问题,可实时发掘实际制造过程中的工作流模型。接着,通过集成过程挖掘算法和复杂网络理论,构建了集流程信息与资源信息于一体的资源网络模型,提出了资源节点与流程节点的关联性分析方法,识别制造过程中的关键加工节点。最后,结合一个复杂的锥齿轮轴-轴承套组件装配过程实例,全面验证了所提出方法在制造过程工作流重构、资源网络模型建模、资源特性分析与关键加工节点的识别上的有效性。

关 键 词:制造过程  资源建模  过程挖掘  工作流模型  复杂网络
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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