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| 基于EEMD与多分辨SVD的电能质量信号自适应去噪方法 | |
| 引用本文： | 夏杰.基于EEMD与多分辨SVD的电能质量信号自适应去噪方法[J].山东电力技术,2020(4):45-50. |
| 作者姓名： | 夏杰 |
| 作者单位： | 1.国网山东省电力公司潍坊供电公司261000; |
| 摘 要： | 针对电能质量信号去噪问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)与多分辨奇异值分解(MRSVD)的自适应去噪新方法。首先对原始含噪信号进行EEMD分解,并对所得固有模态函数按设定阈值进行筛分;然后对符合处理条件的模态函数进行合适层数的二分递推SVD分解,得到相应的近似分量;最后利用处理后分量进行信号重构,完成去噪。通过利用电压暂降信号进行仿真,证明该方法去噪效果较好,且具有自适应性,能有效保留原始信号的特征信息,为电能质量信号去噪提供了新思路。 |
| 关 键 词： | 电能质量 EEMD MRSVD 电压暂降 去噪 |
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