可能性聚类算法在图像分割中的应用研究

可能性聚类算法是在模糊C均值聚类算法基础上发展而来的,它因为放松了隶属度为1的约束,提高了数据聚类的抗噪性能。将可能性聚类算法应用于图像分割,并分析其在图像分割中的特点和优势。实验证明,可能性聚类算法在图像分割中具有对初始聚类中心敏感,并且对于目标边缘位置有较为理想的分割效果的特点。