一种改进的偏最小二乘回归方法研究

烟气含氧量是评价电站锅炉经济运行的重要指标,对其精确、可靠地测量是优化燃烧系统的前提与保证。偏最小二乘回归法作为一种适用于含氧量预测的方法,可有效解决自变量多重相关性问题。文章对传统偏最小二乘回归进行简化,并提出基于正交投影修正的偏最小二乘回归算法,以此建立烟气含氧量预测模型,降低成分提取错误率。运用现场数据分析表明,改进后的算法建模有较高预测精度,采样过程更快。