基于CA算法的模糊关联规则在锅炉低NOx排放中的应用

针对火电厂锅炉的NOx排放控制问题,采用CA(competitive agglomeration)算法对影响锅炉NOx排放的主要相关参数进行模糊聚类,得到符合数据分布特征的优化聚类个数和相应的模糊划分矩阵,在此基础上,挖掘出可以指导锅炉低NOx排放运行的模糊关联规则。CA算法克服了FCM(fuzzy c-means)算法聚类个数人为固定的缺点,聚类结果更符合数据的分布特征,特别适合对具有高偏态分布特征的数据进行聚类。通过对挖掘结果分析并进行效果验证,结果表明:本方案挖掘出的模糊关联规则可以有效指导锅炉NOx排放运行在一个较低的水平。