用深度学习技术解决图像语义分割问题

大数据技术的飞速发展,使计算机视觉领域面临新的机遇和挑战。传统计算机视觉技术程序复杂,且需要专业知识背景支撑,严重阻碍了该领域的发展。神经网络技术的出现,人工智能产业的蓬勃发展,使得该领域焕然一新。本人在提炼总结大量参考文献的基础上,对图像语义分割技术进行概述,并着重对卷积神经网络的的应用做深入剖析。首先就图像语义分割技术的概念、基本算法和具有应用进行综述,然后对卷积神经网络的发展和基础结构进行详述,之后就卷积神经网络算法如何应用在图像语义分割技术上做介绍,最后对该领域在医学图像和穿衣搭配领域的应用做研究。