锂离子电池组SOC估计算法的比较研究

锂离子电池组的荷电状态SOC是描述电池剩余电量的重要参数,常用SOC估算方法有:安时法、开路电压法、神经网络法、卡尔曼滤波法、扩展卡尔曼滤波算法等。本文分析了影响电池荷电状态的SOC的影响因素,对各种SOC估算算法进行了比较研究,并对扩展卡尔曼滤波算法进行了Matlab仿真。仿真结果表明,卡尔曼滤波法对电池荷电状态的估算有较好的修正能力,并且容错能力较强。