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基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化
引用本文:陈俊杰,金小刚. 基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 0(7)
作者姓名:陈俊杰  金小刚
作者单位:浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州 310058
摘    要:许多三维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出,然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象.为此提出基于最大后验概率?马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法.假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性,通过计算其最大后验概率推导了通用的优化公式,以及在常用模型下的优化公式;在此基础上,用户可选择不同的先验模型和观察模型来预测数据最有可能的取值,并将其作为优化结果.实验结果表明,文中方法可用于二进制体数据的可视化,光顺,去噪,修复等.

关 键 词:二进制体数据  最大后验概率  马尔科夫随机场

Binary Volume Optimization Based on Maximum a Posteriori-Markov Random Field
Chen Junjie,Jin Xiaogang. Binary Volume Optimization Based on Maximum a Posteriori-Markov Random Field[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2015, 0(7)
Authors:Chen Junjie  Jin Xiaogang
Abstract:
Keywords:binary volume  maximum a posteriori  Markov random field
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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