| 利用降维排序求多维数据模糊聚类 |
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| 引用本文： | 丁艺明,金远平.利用降维排序求多维数据模糊聚类[J].小型微型计算机系统,2001,22(1):66-69. |
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| 作者姓名： | 丁艺明 金远平 |
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| 作者单位： | 东南大学计算机系 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 本文根据数据间相似程度的定义，利用排序缩小范围，提出一种多维数据聚类的算法。它以一维数据的聚类方法为基础，通过对各映射子空间聚类相交，得到高维聚类的近似解，进而求出精确解。该算法有较好的性能和较强的可伸缩性，且只需一个输入参数；置信水平λ，当置信水平λ变化时，可利用已有的计算结果。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 多维数据 降维排序 数据库 |
| 文章编号： | 1000-1220(2001)01-0066-04 |
MULTI-DIMENSION FUZZY
CLUSTERING BY DIMENSION REDUCING AND SORTING |
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| DING Yi-ming,JIN Yuan-ping.MULTI-DIMENSION FUZZY
CLUSTERING BY DIMENSION REDUCING AND SORTING[J].Mini-micro Systems,2001,22(1):66-69. |
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| Authors: | DING Yi-ming JIN Yuan-ping |
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| Abstract: | According to the similitude definition between data, this paper proposes an efficient multi-dimension fuzzy clusteringalgorithm by dimension reducing and sorting. Starting with the clusters of data projected to one dimension ,the algorithm getsthe approximate multi-dimension fuzzy clusters through set intersection, and finally finds the exact multi-dimension fuzzy dus-ters. The scalable algorithm need only one input parameter: the credit levelλ, and when the λ is changed, it can uses the previ-ous results. |
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| Keywords: | Data mining Clustering |
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