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基于Curvelet变换多聚焦图像融合
引用本文:田闯,刘文波. 基于Curvelet变换多聚焦图像融合[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(7)
作者姓名:田闯  刘文波
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016
基金项目:江苏省自然科学基金 , 航空基础科学基金
摘    要:探讨了可见光多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于Curvelet变换的图像融合算法.针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择高频系数时,通过引入Wronskian行列式从而定义局部区域线性相关度,并根据该线性相关度进行高频系数的选择;在选择低频系数时,直接采用平均法.实验结果表明:文中所给出的融合算法能够得到多个目标聚焦都很清晰的图像.

关 键 词:图像融合  Curvelet变换  线性相关度  Wronskian行列式  Curvelet  变换  多聚焦图像融合  Transform  目标  图像融合算法  结果  实验  平均法  的选择  相关度  线性  区域  局部  行列式  Wronskian  选择原则  低频系数  频率域  分解

Multifocus Image Fusion Using Curvelet Transform
TIAN Chuang,LIU Wen-bo. Multifocus Image Fusion Using Curvelet Transform[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(7)
Authors:TIAN Chuang  LIU Wen-bo
Abstract:
Keywords:
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