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城市日用水量预测的部分线性自回归模型
引用本文:陈战波,耿志林,杨珂玲. 城市日用水量预测的部分线性自回归模型[J]. 武汉工业学院学报, 2009, 28(2). DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2009.02.030
作者姓名:陈战波  耿志林  杨珂玲
作者单位:湖北经济学院,统计数学系,湖北,武汉,430205
摘    要:根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的.

关 键 词:部分线性自回归模型  日用水量  变量选择

Partially linear AR model of urban daily water demand
CHEN Zhan-bo,GENG Zhi-lin,YANG Ke-ling. Partially linear AR model of urban daily water demand[J]. Journal of Wuhan Polytechnic University, 2009, 28(2). DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2009.02.030
Authors:CHEN Zhan-bo  GENG Zhi-lin  YANG Ke-ling
Abstract:
Keywords:
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