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基于场景信息融合的中文姓名识别方法研究
作者姓名:张腾飞  王晓磊  王保云
作者单位:南京邮电大学自动化学院,南京,210046;南京邮电大学自动化学院,南京,210046;南京邮电大学自动化学院,南京,210046
基金项目:国家自然科学基金,南京邮电大学引进人才科研基金 
摘    要:为克服传统的先分词再识别方法的缺点,提出了一种基于场景信息融合的姓名识别方法。该方法结合中文姓名的特点,综合考虑上下文信息、词本身信息、词典信息和姓名自身信息等场景资源对中文名实体的影响,将它们作为姓名识别的依据,同时引入了证据理论,通过场景资源信息的融合,最终识别出人名。通过对互联网上随机抽取的大规模真实语料的开放测试表明,该方法可以取得较高的召回率并同时保证较高的准确率。

关 键 词:姓名识别  场景信息融合  自动分词  证据理论
收稿时间:2009-09-17
修稿时间:2009-11-16  
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