首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于LF-NMR及判别分析的葵花籽油过氧化值定性分析
引用本文:夏义苗,王欣,卢海燕,刘宝林. 基于LF-NMR及判别分析的葵花籽油过氧化值定性分析[J]. 现代食品科技, 2015, 31(6): 309-314
作者姓名:夏义苗  王欣  卢海燕  刘宝林
作者单位:(上海理工大学食品质量与安全研究所,上海 200093),(上海理工大学食品质量与安全研究所,上海 200093),(上海理工大学食品质量与安全研究所,上海 200093),(上海理工大学食品质量与安全研究所,上海 200093)
基金项目:国家自然科学基金项目(NSFC31201365);上海市科委重点攻关项目(11142200403);上海市教委科研创新项目(11YZ109)
摘    要:为实现利用低场核磁共振(LF-NMR)技术快速检测葵花籽油过氧化值是否超标,收集了乐惠(LH)、金龙鱼(JLY)、福临门(FLM)、日清(RQ)、海狮(HS)、葵王(KW)、多力(DL)和融氏(RS)8品牌,共计162个不同氧化程度的葵花籽油LF-NMR弛豫特性(T21、S21、T22、S22、T23、S23、T2W),其中过氧化值超标样品数为74,并结合判别分析建立了葵花籽油过氧化值是否超标的定性判别模型。结果表明,葵花籽油LF-NMR弛豫信号随氧化时间变化存在一定的规律性,借助于判别分析进一步提取有效信息,发现模型总体判别准确率可达85.8%,其中RQ和RS葵花籽油判别准确率均达到90%以上,除HS仅为77.27%外,其余品牌判别准确率均在80%以上,判别效果良好。说明可以利用葵花籽油的LF-NMR弛豫特性对其过氧化值进行快速有效的定性分析,省时省力,具有重要实践意义。

关 键 词:葵花籽油;过氧化值;低场核磁共振(LF-NMR);判别分析
收稿时间:2014-08-02

Qualitative Investigation of Sunflower Oil Peroxide Value Based on LF-NMR and Discriminant Analysis
XIA Yi-miao,WANG Xin,LU Hai-yan and LIU Bao-lin. Qualitative Investigation of Sunflower Oil Peroxide Value Based on LF-NMR and Discriminant Analysis[J]. Modern Food Science & Technology, 2015, 31(6): 309-314
Authors:XIA Yi-miao  WANG Xin  LU Hai-yan  LIU Bao-lin
Affiliation:(Institute of Food Safety and Quality, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China),(Institute of Food Safety and Quality, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China),(Institute of Food Safety and Quality, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China) and (Institute of Food Safety and Quality, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)
Abstract:
Keywords:Discrimination analysis   low field nuclear magnetic resonance (LF-NMR)   sunflower oil   peroxide value
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《现代食品科技》浏览原始摘要信息
点击此处可从《现代食品科技》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号