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多源遥感数据融合在矿区土地覆盖分类中的应用
引用本文:卢小平,马剑,卢遥,于海洋. 多源遥感数据融合在矿区土地覆盖分类中的应用[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2010, 29(3): 360-364
作者姓名:卢小平  马剑  卢遥  于海洋
作者单位:1. 河南理工大学,矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,河南,焦作,454000
2. 河南理工大学,矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,河南,焦作,454000;河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454000
3. 河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454000
基金项目:2009年国家重点基础研究发展计划(973)项目,河南省2009年基础与前沿技术研究计划项目 
摘    要:采用单一遥感数据对土地类型进行识别与分类时,由于受光谱与空间分辨率的限制,难以满足土地覆盖要素精准提取的需求.以CBERS-02B卫星全色波段数据与多光谱CCD数据为信息源,发挥不同信息源各自的优势以及不同信息间的相互补充,采用基于像素级PCA及主成分变换方法进行融合处理,并应用于对煤矿扰动区土地覆盖要素进行提取和分类,取得了良好的效果.

关 键 词:多源遥感  CBERS-02B卫星  融合  土地覆盖  分类

Application of multi-source remote sensing information fusion in mining area land cover classification
LU Xiao-ping,MA Jian,LU Yao,YU Hai-yang. Application of multi-source remote sensing information fusion in mining area land cover classification[J]. JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY, 2010, 29(3): 360-364
Authors:LU Xiao-ping  MA Jian  LU Yao  YU Hai-yang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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