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| 基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法 | |
| 引用本文： | 解大,龚锦霞,徐劲松,张延迟.基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法[J].电力系统保护与控制,2009,37(10):19-26. |
| 作者姓名： | 解大 龚锦霞 徐劲松 张延迟 |
| 作者单位： | 1.上海交通大学电气工程系，上海 200240;2.华东理工大学自动控制系，上海 200237 |
| 摘 要： | 针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题，充分利用变电站运行过程中的大量数据，将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统，提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法。将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定，并对蚁群优化算法进行改进，建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型。以上海220 kV万航变电站为例，以其日常运行的历史数据为基础，运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案，以指导实际运行。实验结果表明，基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率，降低 |
| 关 键 词： | 无功优化 蚁群算法 数据挖掘 |
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