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基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法
引用本文:杜修力, 何立志, 侯伟. 基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法[J]. 北京工业大学学报, 2007, 33(3): 265-272.
作者姓名:杜修力  何立志  侯伟
作者单位:北京工业大学,城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室,北京,100022;中兵勘察设计研究院,北京,100053
基金项目:国家自然科学基金(50278006);;北京市教育委员会科学技术与研究生建设项目资助(50325826)
摘    要:针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段.

关 键 词:经验模态分解(EMD)  小波变换  小波阈值  信噪比(s/n)
文章编号:0254-0037(2007)03-0265-08
收稿时间:2006-05-17
修稿时间:2006-05-17

A Study of Wavelet Threshold Denoising Based on Empirical Mode Decomposition(EMD)
DU Xiu-li, HE Li-zhi, HOU Wei. A Study of Wavelet Threshold Denoising Based on Empirical Mode Decomposition(EMD)[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2007, 33(3): 265-272.
Authors:DU Xiu-li  HE Li-zhi  HOU Wei
Abstract:Based on empirical mode decomposition,a wavelet threshold denoising method is presented to solve the signal denoising problem of low signal-to-noise ratio.By contrast with wavelet threshold denoising,the experimental results proved that this method is very efficient and stable in denoising when the signal to noise ratio is rather low.Furthermore,a new way of studying the dynamical signal from structure under environ- mental pulsating loads is proposed.
Keywords:empirical mode decomposition(EMD)  wavelet transform  wavelet threshold  signal to noise ratio
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