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基于光流场的图像分割
引用本文:焦春林,高满屯,曹秋萍,陈淑梅. 基于光流场的图像分割[J]. 西北工业大学学报, 2006, 24(2): 265-269
作者姓名:焦春林  高满屯  曹秋萍  陈淑梅
作者单位:1. 西北工业大学,机电学院,陕西,西安,710072;九五九七二部队,甘肃,酒泉,735018
2. 西北工业大学,机电学院,陕西,西安,710072
3. 九五九七二部队,甘肃,酒泉,735018
基金项目:航空基础科学基金(03553062)资助
摘    要:基于光流场的图像分割通常用到3个光流模型:仿射变换模型、平面光流模型和二次光流模型,其中仿射模型和平面模型是二次模型的特例。当分别用这3个模型拟合同一光流场时,仿射模型的拟合残差平方和最大,二次模型最小,平面模型居中。但是回归分析的理论表明二次模型并不一定总是最优的。应用回归分析有关待估参数的假设检验准则,可以在这3个模型中选择1个相对最优模型并用于拟合光流场,实现图像分割。算例表明,应用回归分析的假设检验准则选择出最优光流模型,用于图像分割可以取得较好的分割结果。

关 键 词:图像分割  光流场  回归分析
文章编号:1000-2758(2006)02-0265-05
收稿时间:2005-04-18
修稿时间:2005-04-18

A Better Image Segmentation Method Based on Optical Flow
Jiao Chunlin,Gao Mantun,Cao Qiuping,Chen Shumei. A Better Image Segmentation Method Based on Optical Flow[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2006, 24(2): 265-269
Authors:Jiao Chunlin  Gao Mantun  Cao Qiuping  Chen Shumei
Abstract:
Keywords:image segmentation  optical flow  regression analysis  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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