| 一种人脸本征空间的特征提取算法 |
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| 引用本文： | 曾岳,冯大政.一种人脸本征空间的特征提取算法[J].计算机工程,2011,37(19):148-149,152. |
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| 作者姓名： | 曾岳 冯大政 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071;江西财经职业学院信息工程系,江西九江332000
2. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60372049); 江西省科技计划基金资助项目(GJJ09412) |
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| 摘 要： | 传统线性子空间算法在提取类内散度矩阵的特征向量时，存在偏差、过拟合和推广能力差的问题。为此，提出一种新的子空间算法。将类内散度矩阵的特征空间分解为2个子解空间，即主成分空间和零空间，再利用本征谱模型对2个空间分别进行正则化。在ORL人脸库上的实验表明，该算法使用较少的特征维数就能达到与传统算法相同的识别率。
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| 关 键 词： | 子空间法 人脸识别 本征谱 特征提取 识别率 |
| 收稿时间： | 2011-04-27 |
Feature Extraction Algorithm of Face Eigenfeature Space |
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| ZENG Yue,FENG Da-zheng.Feature Extraction Algorithm of Face Eigenfeature Space[J].Computer Engineering,2011,37(19):148-149,152. |
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| Authors: | ZENG Yue FENG Da-zheng |
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| Affiliation: | ZENG Yue1,2,FENG Da-zheng1(1.State Key Lab of Radar Signal Processing,Xidian University,Xi'an 710071,China,2.Department of Information Engineering,Jiangxi Vocational College of Finance and Economics,Jiujiang 332000,China) |
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| Abstract: | For the other line subspace approach existing some problems of bias,overfitting and poor generalization when extracting eigenfeatures from within-class matrix,a new subspace approach is proposed.This approach decomposes the eigenfeature space into two spaces: principal component subspace and zero subspace,and regularizes the two subspaces separately to alleviate the problems of instability,overfitting or poor generalization.Experiments on ORL face base show the method achieves a given recognition rate with ... |
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| Keywords: | subspace method face recognition eigenfeature spectrum feature extraction recognition rate |
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