| 基于等距变换的聚类挖掘敏感信息保护方法 |
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| 引用本文： | 贡晓静,钟诚,华蓓. 基于等距变换的聚类挖掘敏感信息保护方法[J]. 计算机工程, 2011, 37(19): 122-125. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.040 |
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| 作者姓名： | 贡晓静 钟诚 华蓓 |
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| 作者单位： | 1. 广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004;广西警官高等专科学校信息与技术系,南宁530023
2. 广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金资助项目(桂科自0728033,2011GXNSFA018152); 广西高校优秀人才资助计划基金资助项目(RC2007004); 广西大学科研基金资助项目(XGL090003) |
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| 摘 要： | 经典基于旋转的数据转换(RBT)算法需要预先设定安全度值，而目前并无有效规则量化该值。为此，提出随机选取等距变换角度的方法，在一个计算合理的数据区间内随机选取安全度阈值，使原始数据集经过数据转换后保持任意数据点在空间中的距离不变。理论分析和实验结果表明，该算法易于实现，转换后的数据集较原始数据集发生改变，且每次对数据的转换都是随机的，攻击者不能推导出原始数据，确保算法在完成数据变换的同时较好地保护敏感信息。
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| 关 键 词： | 聚类分析 敏感信息保护 等距变换 旋转变换 数据安全度 |
| 收稿时间： | 2011-03-22 |
Sensitive Information Protection Method for Clustering Mining Based on Isometric Transformation |
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| GONG Xiao-jing,ZHONG Cheng,HUA Bei. Sensitive Information Protection Method for Clustering Mining Based on Isometric Transformation[J]. Computer Engineering, 2011, 37(19): 122-125. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.040 |
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| Authors: | GONG Xiao-jing ZHONG Cheng HUA Bei |
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| Affiliation: | GONG Xiao-jing1,2,ZHONG Cheng1,HUA Bei1(1.School of Computer and Electronics Information,Guangxi University,Nanning 530004,China,2.Department of Information and Technology,Guangxi Police Academy,Nanning 530023,China) |
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| Abstract: | To solve the disadvantage of classic Rotation-based Transformation(RBT) algorithm which is ineffective of quantification security degree that has to be preliminary set up,a method of selecting randomly isometric transformation angles is presented.This method randomly selects the security degree in a reasonable range of data set.It can insure that the spatial distance for any two points in the new data set is the same as in the raw data set after the raw data set is transformed into the new data set.The theo... |
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| Keywords: | clustering analysis sensitive information protection isometric transformation rotation transformation data security degree |
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