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P2P分层流媒体数据分配的粒子群遗传算法
引用本文:黄继海,杨志宏,赵建勋. P2P分层流媒体数据分配的粒子群遗传算法[J]. 计算机工程, 2011, 37(17): 188-190
作者姓名:黄继海  杨志宏  赵建勋
作者单位:中州大学信息工程学院,郑州,450044
基金项目:河南省科技攻关计划基金资助项目(102102210247)
摘    要:现有P2P分层流媒体中的数据分配算法是基于贪婪思想的确定性启发式算法,不能得到全局最优解。为此,提出一种基于备选数据块编码方式的粒子群遗传算法。定义备选数据块,建立问题的无约束整数规划模型。仿真实验表明,该算法在优化效果上能比现有算法提高5%~25%。

关 键 词:对等网络  分层流媒体  数据分配  NP完全问题  粒子群遗传算法
收稿时间:2011-03-03

Particle Swarm Genetic Algorithm of Data Allocation in P2P Layered Streaming Media
HUANG Ji-hai,YANG Zhi-hong,ZHAO Jian-xun. Particle Swarm Genetic Algorithm of Data Allocation in P2P Layered Streaming Media[J]. Computer Engineering, 2011, 37(17): 188-190
Authors:HUANG Ji-hai  YANG Zhi-hong  ZHAO Jian-xun
Affiliation:HUANG Ji-hai,YANG Zhi-hong,ZHAO Jian-xun(Information Engineering College,Zhongzhou University,Zhengzhou 450044,China)
Abstract:Data allocation in layered P2P streaming media is proved to be a NP-complete problem.The existing algorithm is a heuristic algorithm based on the greedy idea,which can not get the global solution.In order to develop a new algorithm for this problem,it defines the concept of data blocks for choosing,sets up a mathematic model of integer programming without restriction,and proposes a novel Particle Swarm Genetic Algorithm(PSGA) based on the encoding manner of Data Blocks for Choosing.Simulation demonstrates t...
Keywords:Peer-to-Peer(P2P) network  layered streaming media  data allocation  NP-complete problem  Particle Swarm Genetic Algorithm(PSGA)  
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