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基于曲波变换的图像非线性增强改进算法
引用本文:肖丁,孙自强.基于曲波变换的图像非线性增强改进算法[J].计算机工程,2011,37(17):200-202,205.
作者姓名:肖丁  孙自强
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
基金项目:上海市重点学科建设基金资助项目(B504)
摘    要:在传统曲波图像增强中,非线性增益函数通常需要调节多个参数。针对该问题,提出一种基于曲波变换的图像非线性增强改进算法。在处理低对比度图像前,对其空间域特征进行分析处理,将空间域非线性增强和曲波非线性增强处理相结合,通过较少的参数选择,结合曲波变换的多尺度特性,提高曲波增强方法的自适应度。实验结果证明,该算法具有较好的图像增强效果。

关 键 词:曲波变换  低对比度  图像增强  非线性变换  自适应
收稿时间:2011-03-21

Improved Algorithm of Image Nonlinear Enhancement Based on Curvelet Transform
XIAO Ding,SUN Zi-qiang.Improved Algorithm of Image Nonlinear Enhancement Based on Curvelet Transform[J].Computer Engineering,2011,37(17):200-202,205.
Authors:XIAO Ding  SUN Zi-qiang
Affiliation:XIAO Ding,SUN Zi-qiang(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)
Abstract:Aiming at the complication of modulating different parameters of nonlinear gain function on general image enhancement algorithm based on curvelet transform,an improved algorithm of image nonlinear enhancement based on curvelet transform is given in this paper.It analyzes and processes the spatial feature before low contrast image is processed,then combines the spatial nonlinear transform and curvelet nonlinear transform,through the choice of less parameters and combination of multiscale characteristic of cu...
Keywords:curvelet transform  low contrast  image enhancement  nonlinear transform  self-adaption  
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